学习Hadoop集群环境搭建是Hadoop入门必经之路。搭建分布式集群通常有两个办法： 要么找多台机器来部署（常常找不到机器） 或者在本地开多个虚拟机（开销很大，对宿主机器性能要求高，光是安装多个虚拟机系统就得搞半天……）。 那么，问题来了！ 有没有更有可行性的办法？ 提到虚拟化，Docker最近很是火热！不妨拿来在本地做虚拟化，搭建Hadoop的伪分布式集群环境。虽然有点大材小用，但是学习学习，练练手也是极好的。 文章比较长，建议先倒杯水，听我慢慢到来…… 先说一下我的思路吧： 先使用Docker构建一个Hadoop运行环境的镜像 然后使用这个镜像分别启动3个容器：1个Master节点，两个Slave节点 在Master节点上配置Slave节点信息 在Master上启动Hadoop 使用Docker搭建Hadoop环境 什么是 Docker？ Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公司推出的 Go 语言实现。 项目后来加入了 Linux 基金会，遵从了 Apache 2.